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Transducteur ultrasonique avec un SNR faible et une analyse spectrale

Nombre Parcourir:0     auteur:Éditeur du site     publier Temps: 2018-08-29      origine:Propulsé

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Transducteur ultrasoniqueà faible SNR et à faibles taux d'échantillonnage basés sur la fonction de corrélation croisée. La méthode spécifique est comme suit le signal ultrasonique envoyé par l'émetteur est utilisé comme signal de référence, et la sortie du récepteur est immédiatement échantillonnée à la fin de chaque transmission de l'onde ultrasonique, et la fonction de corrélation croisée entre la valeur de l'échantillon et le signal de référence est calculé. Si la fonction de corrélation croisée a une valeur de crête, la valeur échantillonnée est le signal d'écho reçu par le transducteur, et le temps de plage peut être calculé en fonction du moment où le pic de corrélation apparaît. La méthode d'estimation de corrélation (également connue sous le nom de détecteur de correspondance) utilise à la fois l'amplitude du signal d'écho et la forme du signal d'écho. Si la forme d'onde du signal d'écho n'est essentiellement pas déformée et que le bruit superposé au signal d'écho est le bruit blanc gaussien, alors la précision d'estimation du retard et la sensibilité de la méthode d'estimation de corrélation sont plus élevées que la méthode de détection de seuil. Au cours des dix dernières années, les chercheurs étrangers nationaux ont publié de nombreux algorithmes d'estimation de corrélation améliorés. L'algorithme d'estimation de corrélation rapide proposé basé sur le principe d'interpolation peut réaliser un calcul de corrélation numérique de 256 points dans LMS en utilisant la puce de traitement du signal numérique ordinaire (DSP),Distance mesurant le transducteurAssure non seulement la précision variée du système, mais améliore également le temps réel du système.


Premièrement, un modèle de signal d'écho inclut les paramètres de retard, le décalage de fréquence linéaire et le bruit additif sont établis, puis le critère de vraisemblance maximum est utilisé pour estimer les paramètres de retard dans le modèle. Des expériences montrent que même si la forme d'onde d'écho a une distorsion inconnue, elle ne réduit pas substantiellement la précision de l'estimation de retard de l'algorithme, ce qui indique que cet algorithme basé sur un modèle est meilleur que la méthode d'estimation de corrélation ordinaire. De plus, il existe de nombreuses autres améliorations ou des méthodes d'estimation liées au retard étendu. Par exemple, la méthode d'estimation de corrélation de retard basée sur la transformée de Hilbert, la méthode d'estimation de corrélation de retard decapteur de mesure de distance à ultrasonsa l'algorithme d'estimation de retard de corrélation, l'algorithme de corrélation orthogonal de retard de code orthogonal basé sur le code pseudo-aléatoire et le délai de code pseudo-aléatoire de deux étapes. Ces algorithmes d'estimation de corrélation de l'état anormal peuvent réduire considérablement l'influence de l'interférence externe sur la précision de l'estimation du retard de la méthode de corrélation.


La méthode d'analyse de ligne utilise une transformée de Fourier rapide (FFT) pour effectuer une analyse spectrale sur le signal d'écho pour déterminer s'il existe. le signal d'écho. Dans la condition d'un rapport signal / bruit extrêmement faible, l'utilisation de l'algorithme d'analyse spectrale pour détecter les signaux d'écho aide à réduire la probabilité de fausses alarmes. Cependant, l'algorithme d'analyse du spectre a une grande quantité de calcul, et il n'est pas facile d'obtenir une précision d'estimation de retard élevé. Par conséquent, le transducteur à distance à ultrasons dans le milieu d'air est rarement appliqué.

L'algorithme d'analyse spectrale et l'application de l'amplificateur adaptatif dans lecapteur de distance à ultrasons sous-marinesont répertoriés. Sur la base des mêmes principes de recherche de variation et de direction, ces algorithmes peuvent être transplantés dans le sonar aérien sans modification. Un domaine de fréquence quadratique est adaptatif au modèle d'estimation du retard de temps et un algorithme d'estimation du retard est basé sur le modèle. Dans le cas d'un SNR faible, cet algorithme adaptatif dans le système de mesure acoustique de fréquence a une bonne capacité d'estimation de retard. Une autre méthode d'estimation du retard avec une grande complexité de calcul est la moins moyenne d'estimation du délai d'adaptation carré moyen. La méthode de mise en œuvre spécifique est la suivante, le signal ultrasonique transmis par le transducteur est utilisé comme signal de référence, et le signal d'écho (signal reçu) est ajouté à l'extrémité avant. Une quantité de retard en ajustant en continu la quantité est la variance entre le signal d'écho et le signal de référence après que l'algorithme LMS atteigne une valeur minimale, et la quantité de retard en ce moment est le temps de plage. Cet algorithme équivaut à l'effet de l'élimination du bruit du canal par le filtre transversal adaptatif et joue une fonction d'égalisation du canal adaptative. Il n'a pas besoin de connaître les caractéristiques statistiques du bruit du canal à l'avance,transducteur de capteur liquide à ultrasonsn'a pas besoin de considérer le problème de distorsion de la forme d'onde d'écho. Une meilleure méthode d'estimation des délais de temps. Le logiciel MATLAB bien connu donne également une démonstration de simulation du LMS est adaptatif pour l'algorithme d'estimation. La méthode spécifique est le signal de référence après que l'algorithme LMS est comparé au signal d'écho, lorsque l'erreur carrée moyenne atteint le minimum, le filtre transversal suppose que la quantité de retard correspond à la valeur maximale entre les coefficients de poids des liens de retard n est le temps de portée. Il n'y a pas de différence essentielle entre les deux algorithmes d'estimation de retard, qui utilisent tous deux les caractéristiques à une seule fréquence de l'onde ultrasonique, mais ce dernier nécessite que la quantité de retard correspondant aux liens de retard N du filtre transverse doit être supérieur à la plage temps.


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